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Sharevski, Filipo: Mobile Network Forensics
Sharevski, Filipo: Mobile Network Forensics

Mobile Network Forensics , "This book covers the all the aspects of conducting investigations in all generations of mobile networks with an emphasis of the current LTE deployments and future 5G technologies. It also discusses the relevant legal framework for mobile network investigations and the probative value of the associated evidence in support of the legal theory"-- , >

Preis: 146.34 € | Versand*: 0 €
Phithakkitnukoon, Santi: Urban Informatics Using Mobile Network Data
Phithakkitnukoon, Santi: Urban Informatics Using Mobile Network Data

Urban Informatics Using Mobile Network Data , This book discusses the role of mobile network data in urban informatics, particularly how mobile network data is utilized in the mobility context, where approaches, models, and systems are developed for understanding travel behavior. The objectives of this book are thus to evaluate the extent to which mobile network data reflects travel behavior and to develop guidelines on how to best use such data to understand and model travel behavior. To achieve these objectives, the book attempts to evaluate the strengths and weaknesses of this data source for urban informatics and its applicability to the development and implementation of travel behavior models through a series of the authors¿ research studies. Traditionally, survey-based information is used as an input for travel demand models that predict future travel behavior and transportation needs. A survey-based approach is however costly and time-consuming, and hence its information can be dated and limited to aparticular region. Mobile network data thus emerges as a promising alternative data source that is massive in both cross-sectional and longitudinal perspectives, and one that provides both broader geographic coverage of travelers and longer-term travel behavior observation. The two most common types of travel demand model that have played an essential role in managing and planning for transportation systems are four-step models and activity-based models. The book¿s chapters are structured on the basis of these travel demand models in order to provide researchers and practitioners with an understanding of urban informatics and the important role that mobile network data plays in advancing the state of the art from the perspectives of travel behavior research. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 142.18 € | Versand*: 0 €
Phithakkitnukoon, Santi: Urban Informatics Using Mobile Network Data
Phithakkitnukoon, Santi: Urban Informatics Using Mobile Network Data

Urban Informatics Using Mobile Network Data , This book discusses the role of mobile network data in urban informatics, particularly how mobile network data is utilized in the mobility context, where approaches, models, and systems are developed for understanding travel behavior. The objectives of this book are thus to evaluate the extent to which mobile network data reflects travel behavior and to develop guidelines on how to best use such data to understand and model travel behavior. To achieve these objectives, the book attempts to evaluate the strengths and weaknesses of this data source for urban informatics and its applicability to the development and implementation of travel behavior models through a series of the authors¿ research studies. Traditionally, survey-based information is used as an input for travel demand models that predict future travel behavior and transportation needs. A survey-based approach is however costly and time-consuming, and hence its information can be dated and limited to aparticular region. Mobile network data thus emerges as a promising alternative data source that is massive in both cross-sectional and longitudinal perspectives, and one that provides both broader geographic coverage of travelers and longer-term travel behavior observation. The two most common types of travel demand model that have played an essential role in managing and planning for transportation systems are four-step models and activity-based models. The book¿s chapters are structured on the basis of these travel demand models in order to provide researchers and practitioners with an understanding of urban informatics and the important role that mobile network data plays in advancing the state of the art from the perspectives of travel behavior research. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 142.18 € | Versand*: 0 €
Shalini: The Interdependence of Mobile Apps and Network Performance
Shalini: The Interdependence of Mobile Apps and Network Performance

The Interdependence of Mobile Apps and Network Performance , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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Welche Daten sind personenbezogene Daten?

Welche Daten sind personenbezogene Daten? Personenbezogene Daten sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder id...

Welche Daten sind personenbezogene Daten? Personenbezogene Daten sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Dazu gehören beispielsweise Name, Adresse, Geburtsdatum, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, IP-Adresse, Sozialversicherungsnummer und biometrische Daten. Auch sensiblere Informationen wie Gesundheitsdaten, religiöse Überzeugungen oder sexuelle Orientierung zählen zu personenbezogenen Daten. Es ist wichtig, diese Daten besonders zu schützen, da sie Rückschlüsse auf die Persönlichkeit und Privatsphäre einer Person zulassen. Unternehmen und Organisationen müssen daher sicherstellen, dass sie personenbezogene Daten gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen verarbeiten und schützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Adresse Telefonnummer E-Mail-Adresse Geburtsdatum Geschlechtsidentität Religion Sexualorientierung Gesundheitszustand Finanzielle Situation

Sind anonymisierte Daten Personenbezogene Daten?

Sind anonymisierte Daten Personenbezogene Daten? Anonymisierte Daten sind Informationen, bei denen alle identifizierenden Merkmale...

Sind anonymisierte Daten Personenbezogene Daten? Anonymisierte Daten sind Informationen, bei denen alle identifizierenden Merkmale entfernt wurden, sodass die Daten nicht mehr einer bestimmten Person zugeordnet werden können. Dennoch kann es in einigen Fällen möglich sein, anonymisierte Daten mit anderen Informationen zu verknüpfen und so Rückschlüsse auf die Identität einer Person zu ziehen. Daher ist es wichtig, bei der Verwendung von anonymisierten Daten stets die Möglichkeit einer indirekten Identifizierung zu berücksichtigen. Letztendlich hängt die Frage, ob anonymisierte Daten als personenbezogene Daten betrachtet werden, von der Kontextualisierung und den spezifischen Umständen ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Anonymisierung Personenzuordnung Identifizierbarkeit Verarbeitung Speicherung Zugriff Nutzung Verantwortung Verschlüsselung

Sind Login Daten Personenbezogene Daten?

Ja, Login-Daten können als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie in der Regel mit einer bestimmten Person in Verbindung...

Ja, Login-Daten können als personenbezogene Daten betrachtet werden, da sie in der Regel mit einer bestimmten Person in Verbindung stehen und verwendet werden, um auf persönliche Konten oder Informationen zuzugreifen. Diese Daten können dazu verwendet werden, eine Person zu identifizieren oder Rückschlüsse auf ihre Identität zu ziehen. Daher sollten Login-Daten entsprechend geschützt und sicher aufbewahrt werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern. Unternehmen und Organisationen sind dazu verpflichtet, personenbezogene Daten, einschließlich Login-Daten, gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen zu schützen und zu verarbeiten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Login Daten Personenbezogene Datenschutz Sicherheit Identifikation Zugriff Schutz Privatsphäre Einwilligung

Sind anonymisierte Daten auch personenbezogene Daten?

Anonymisierte Daten sind Daten, bei denen alle Informationen entfernt wurden, die es ermöglichen würden, eine Person direkt zu ide...

Anonymisierte Daten sind Daten, bei denen alle Informationen entfernt wurden, die es ermöglichen würden, eine Person direkt zu identifizieren. Obwohl sie nicht direkt mit einer bestimmten Person in Verbindung gebracht werden können, können anonymisierte Daten in einigen Fällen immer noch als personenbezogene Daten betrachtet werden, wenn sie durch Kombination mit anderen Daten oder Techniken wieder identifizierbar sind. Es ist wichtig zu beachten, dass Anonymisierung keine absolute Garantie für den Schutz der Privatsphäre darstellt, da sich die Techniken zur Datenanalyse ständig weiterentwickeln. Unternehmen und Organisationen sollten daher sicherstellen, dass sie angemessene Maßnahmen ergreifen, um die Anonymität und den Datenschutz ihrer Daten zu gewährleisten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Anonymisierte Daten Personenbezogene Schutz Identifikation Privatsphäre Verarbeitung Einwilligung Recht Anonymität

Sanobar: Leveraging New Paradigms for Enhanced Mobile Network Security
Sanobar: Leveraging New Paradigms for Enhanced Mobile Network Security

Leveraging New Paradigms for Enhanced Mobile Network Security , The mobile landscape is evolving, and traditional security methods struggle to keep pace. New paradigms are emerging, offering a chance to leapfrog current limitations. Artificial intelligence (AI) stands as a powerful ally. By analyzing vast swathes of network data in real-time, AI can identify and neutralize threats before they materialize. Machine learning algorithms continuously refine their capabilities, adapting to ever-changing threats. Blockchain technology, renowned for its secure transactions, finds a new application in mobile networks. It creates an unalterable record of data transfers, making it virtually impossible for hackers to steal sensitive information. Network slicing, a key feature of 5G, carves up the network into virtual slices tailored to specific needs. This allows for prioritizing security for critical applications like healthcare or finance, ensuring crucial data remains protected. These innovative paradigms, coupled with advancements in encryption and user authentication, paint a future where mobile network security isn't an afterthought, but an integral part of the user experience. We can then embrace the lightning speeds of mobile networks with the confidence that our data is safe and sound. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 26.29 € | Versand*: 0 €
Amoretti, Omar: Mobile Network Evolution in Austria beyond 2015
Amoretti, Omar: Mobile Network Evolution in Austria beyond 2015

Mobile Network Evolution in Austria beyond 2015 , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften

Preis: 27.95 € | Versand*: 0 €
5G Mobile Core Network - Rajaneesh Sudhakar Shetty  Kartoniert (TB)
5G Mobile Core Network - Rajaneesh Sudhakar Shetty Kartoniert (TB)

Get up to speed on 5G and prepare for the roll out of the next generation of mobile technology. The book begins with an introduction to 5G and the advanced features of 5G networks where you'll see what makes it bigger better and faster. You will learn 5G NSA and SA packet core design along with some design challenges taking a practical approach towards design and deployment. Next you will understand the testing of the 5G packet core and how to automate it. The book concludes with some advanced service provider strategies including architectural considerations for service providers to enhance their network and provide services to non-public 5G networks.5G Mobile Core Network is intended for those who wish to understand 5G and also for those who work extensively in a service provider environment either as operators or as vendors performing activities such as network design deployment testing and automation of the network. By the end of this book you will beable to understand the benefits in terms of CAPEX and OPEX while considering one design over another. Consulting engineers will be able to evaluate the design options in terms of 5G use cases the scale of deployment performance efficiency latency and other key considerations. What You Will Learn Understand the life cycle of a deployment right from pre-deployment phase to post-deployment phase See use cases of 5G and the various options to design implement and deploy them Examine the deployment of 5G networks to large-scale service providers Discover the MVNO/MVNE strategies that a service provider can implement in 5G Who This Book Is For Anyone who is curious about 5G and wants to learn more about the technology.

Preis: 58.84 € | Versand*: 0.00 €
Dnyaneshwar, Anand: Enhancing Mobile Network Performance with Cross-Layer Design
Dnyaneshwar, Anand: Enhancing Mobile Network Performance with Cross-Layer Design

Enhancing Mobile Network Performance with Cross-Layer Design , >

Preis: 23.88 € | Versand*: 0 €

Wie vergleicht man experimentelle Daten mit theoretischen Daten?

Um experimentelle Daten mit theoretischen Daten zu vergleichen, können verschiedene Methoden verwendet werden. Eine Möglichkeit be...

Um experimentelle Daten mit theoretischen Daten zu vergleichen, können verschiedene Methoden verwendet werden. Eine Möglichkeit besteht darin, die gemessenen Werte mit den vorhergesagten Werten zu vergleichen und Abweichungen zu analysieren. Dies kann durch die Berechnung von statistischen Maßen wie dem Mittelwert oder der Standardabweichung erfolgen. Eine weitere Methode besteht darin, die experimentellen Daten mit den theoretischen Daten grafisch zu vergleichen, beispielsweise durch das Erstellen von Diagrammen oder Kurvenanpassungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welche Daten zählen zu den personenbezogenen Daten gemäß Dsgvo?

Personenbezogene Daten gemäß DSGVO sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Pers...

Personenbezogene Daten gemäß DSGVO sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Dazu gehören beispielsweise Name, Adresse, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geburtsdatum, IP-Adresse, Standortdaten, Online-Kennungen und biometrische Daten. Auch sensible Daten wie Gesundheitsdaten, ethnische Herkunft, religiöse Überzeugungen oder sexuelle Orientierung zählen zu den personenbezogenen Daten gemäß DSGVO. Es ist wichtig, diese Daten besonders zu schützen und nur mit Einwilligung der betroffenen Person zu verarbeiten.

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Schlagwörter: E-Mail-Adresse Telefonnummer Adresse Geburtsdatum Geschlechtsidentität Religion Sexualorientierung Gesundheitszustand Bankdaten

Welche Daten zählen zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten?

Zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten zählen sensible Informationen wie ethnische Herkunft, politische Meinungen, r...

Zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten zählen sensible Informationen wie ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, genetische Daten, biometrische Daten zur eindeutigen Identifizierung einer Person, Gesundheitsdaten sowie Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung. Diese Daten gelten als besonders schützenswert, da sie ein erhöhtes Risiko für Diskriminierung und Missbrauch darstellen können. Unternehmen und Organisationen müssen bei der Verarbeitung dieser sensiblen Daten besonders strenge Datenschutzmaßnahmen einhalten, um die Privatsphäre und die Rechte der betroffenen Personen zu gewährleisten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Adresse Telefonnummer E-Mail-Adresse Geburtsdatum Geschlechtsidentität Religion Sexuelle Orientierung Gesundheitszustand Soziale Schutznummer

Welche Daten gehören zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten?

Zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten gehören sensible Informationen wie ethnische Herkunft, politische Meinungen,...

Zu den besonderen Kategorien personenbezogener Daten gehören sensible Informationen wie ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder weltanschauliche Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, genetische Daten, biometrische Daten zur eindeutigen Identifizierung einer Person, Gesundheitsdaten und Daten zum Sexualleben oder der sexuellen Orientierung. Diese Daten gelten als besonders schützenswert, da sie ein höheres Risiko für Diskriminierung, Stigmatisierung oder Missbrauch darstellen können. Die Verarbeitung dieser Daten ist daher streng reglementiert und unterliegt besonderen rechtlichen Vorgaben, um die Privatsphäre und die Rechte der betroffenen Personen zu schützen. Es ist wichtig, dass Organisationen und Unternehmen, die solche sensiblen Daten verarbeiten, besondere Maßnahmen ergreifen, um die Sicherheit und Vertraulichkeit dieser Informationen zu gewährleisten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Adresse Telefonnummer E-Mail-Adresse Geburtsdatum Geschlechtsidentität Religion Sexualorientierung Gesundheitszustand Soziale Schutznummer

Urban Informatics Using Mobile Network Data - Santi Phithakkitnukoon  Kartoniert (TB)
Urban Informatics Using Mobile Network Data - Santi Phithakkitnukoon Kartoniert (TB)

This book discusses the role of mobile network data in urban informatics particularly how mobile network data is utilized in the mobility context where approaches models and systems are developed for understanding travel behavior. The objectives of this book are thus to evaluate the extent to which mobile network data reflects travel behavior and to develop guidelines on how to best use such data to understand and model travel behavior. To achieve these objectives the book attempts to evaluate the strengths and weaknesses of this data source for urban informatics and its applicability to the development and implementation of travel behavior models through a series of the authors' research studies. Traditionally survey-based information is used as an input for travel demand models that predict future travel behavior and transportation needs. A survey-based approach is however costly and time-consuming and hence its information can be dated and limited to aparticular region. Mobile network data thus emerges as a promising alternative data source that is massive in both cross-sectional and longitudinal perspectives and one that provides both broader geographic coverage of travelers and longer-term travel behavior observation. The two most common types of travel demand model that have played an essential role in managing and planning for transportation systems are four-step models and activity-based models. The book's chapters are structured on the basis of these travel demand models in order to provide researchers and practitioners with an understanding of urban informatics and the important role that mobile network data plays in advancing the state of the art from the perspectives of travel behavior research.

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Leveraging New Paradigms For Enhanced Mobile Network Security - Sanobar  Kartoniert (TB)
Leveraging New Paradigms For Enhanced Mobile Network Security - Sanobar Kartoniert (TB)

The mobile landscape is evolving and traditional security methods struggle to keep pace. New paradigms are emerging offering a chance to leapfrog current limitations.Artificial intelligence (AI) stands as a powerful ally. By analyzing vast swathes of network data in real-time AI can identify and neutralize threats before they materialize. Machine learning algorithms continuously refine their capabilities adapting to ever-changing threats.Blockchain technology renowned for its secure transactions finds a new application in mobile networks. It creates an unalterable record of data transfers making it virtually impossible for hackers to steal sensitive information.Network slicing a key feature of 5G carves up the network into virtual slices tailored to specific needs. This allows for prioritizing security for critical applications like healthcare or finance ensuring crucial data remains protected.These innovative paradigms coupled with advancements in encryption and user authentication paint a future where mobile network security isn't an afterthought but an integral part of the user experience. We can then embrace the lightning speeds of mobile networks with the confidence that our data is safe and sound.

Preis: 26.29 € | Versand*: 0.00 €
Amal, Amal: QOS Evaluation of a 4G and 5G Mobile Network
Amal, Amal: QOS Evaluation of a 4G and 5G Mobile Network

QOS Evaluation of a 4G and 5G Mobile Network , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 44.76 € | Versand*: 0 €
Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)

Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135

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Sind Daten Software?

Sind Daten Software? Diese Frage ist nicht ganz einfach zu beantworten, da Daten und Software zwei unterschiedliche Konzepte darst...

Sind Daten Software? Diese Frage ist nicht ganz einfach zu beantworten, da Daten und Software zwei unterschiedliche Konzepte darstellen. Daten sind Rohinformationen, die von Software verarbeitet werden, um nützliche Ergebnisse zu erzielen. Software hingegen sind Programme oder Anwendungen, die entwickelt wurden, um spezifische Aufgaben auszuführen. Man könnte sagen, dass Daten die Eingabe für Software sind, während Software die Verarbeitung und Ausgabe von Daten ermöglicht. Letztendlich sind Daten und Software eng miteinander verbunden, aber sie sind nicht dasselbe.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Software Code Programm Anwendungen Systeme Speicher Prozesse Netzwerke Architecturen

Daten Kpop-Idole?

Es gibt viele Kpop-Idole, und ihre Daten variieren je nach Künstler. Einige allgemeine Informationen, die oft verfügbar sind, umfa...

Es gibt viele Kpop-Idole, und ihre Daten variieren je nach Künstler. Einige allgemeine Informationen, die oft verfügbar sind, umfassen den Namen des Idols, das Geburtsdatum, die Größe, das Gewicht, die Agentur, in der sie unter Vertrag stehen, und manchmal auch ihre Blutgruppe. Es gibt auch viele Websites und Fanseiten, auf denen detailliertere Informationen zu den Idolen zu finden sind.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was sind Daten?

Daten sind Informationen, die in einer bestimmten Form vorliegen und verarbeitet werden können. Sie können Zahlen, Texte, Bilder o...

Daten sind Informationen, die in einer bestimmten Form vorliegen und verarbeitet werden können. Sie können Zahlen, Texte, Bilder oder andere Arten von Informationen sein. Daten werden in der Regel gesammelt, gespeichert und analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen oder Entscheidungen zu treffen.

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Was sind Daten?

Daten sind Informationen, die in einer bestimmten Form vorliegen und verarbeitet werden können. Sie können Zahlen, Texte, Bilder o...

Daten sind Informationen, die in einer bestimmten Form vorliegen und verarbeitet werden können. Sie können Zahlen, Texte, Bilder oder andere Medien sein. Daten werden in der Regel gesammelt, gespeichert und analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen oder Entscheidungen zu treffen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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